sqlserver创建表语句转换oracle

在将SQL Server的创建表语句转换为Oracle时，需要注意以下几个方面：

1. 数据类型转换：SQL Server和Oracle在数据类型上有一些差异。例如，在SQL Server中，varchar和nvarchar表示可变长度字符串，而在Oracle中，使用varchar2和nvarchar2。另外，需要注意将SQL Server的datetime类型转换为Oracle的日期类型。

2. 主键和外键约束：SQL Server使用“primary key”和“foreign key”关键字来定义主键和外键约束，而Oracle使用“constraint”关键字。因此，在转换时需要将相应的关键字进行替换。

3. 聚簇索引：SQL Server使用“clustered index”来创建聚簇索引，在Oracle中没有直接的等效项。可以使用“index”关键字来创建索引，但是需要注意在创建索引时指定表空间。

4. 自增主键：在SQL Server中，可以使用“identity”来定义自增主键，而在Oracle中，可以使用“sequence”和“trigger”来实现类似的功能。因此，在转换时需要将自增主键的定义进行替换。

5. 字符串拼接：SQL Server使用“+”来进行字符串拼接，而Oracle使用“||”。在转换时，需要将字符串拼接的运算符进行替换。

总体来说，在将SQL Server的创建表语句转换为Oracle时，需要注意不同数据库之间的语法和功能差异，并进行相应的修改和调整。

相关问题

sqlserver 数据转换成oracle

将 SQL Server 数据库转换到 Oracle 数据库的过程主要包括以下步骤:

1. 导出 SQL Server 数据库结构：使用 SQL Server Management Studio 导出 SQL Server 数据库结构的脚本，包括表、视图、存储过程、触发器等。

2. 转换 T-SQL 语句为 PL/SQL 语句：将 SQL Server 数据库结构脚本中的 T-SQL 语句转换为 Oracle 数据库所支持的 PL/SQL 语句。例如，将 SQL Server 的 TOP 关键字替换为 Oracle 的 ROWNUM 关键字。

3. 导出 SQL Server 数据：使用 SQL Server Management Studio 导出 SQL Server 数据到 CSV 文件或 Excel 文件。

4. 导入数据到 Oracle 数据库：使用 Oracle SQL Developer 工具导入 CSV 文件或 Excel 文件到 Oracle 数据库。

5. 调整数据类型：根据 Oracle 数据库的数据类型，调整导入的数据类型，例如将 SQL Server 的 datetime 数据类型转换为 Oracle 的 timestamp 数据类型。

6. 调整存储过程和触发器：根据 Oracle 数据库的语法和特性，调整 SQL Server 中的存储过程和触发器。

7. 测试和验证：在转换完成后，进行测试和验证以确保数据转换的准确性和完整性。

需要注意的是，由于 SQL Server 和 Oracle 数据库的差异，转换过程可能会有一些挑战和复杂性。因此，在进行转换之前，应该做好充分的准备和评估工作，以确保转换过程顺利进行。

oracle语句转sqlserver

将 Oracle SQL 语句转换为 SQL Server SQL 语句需要进行一些手动修改，因为两种数据库系统之间有一些语法和函数差异。下面是一些常见的转换方法：

1. 替换关键字：Oracle 中的关键字可能与 SQL Server 中的不同，需要手动替换，例如：将 Oracle 中的 "NVL" 替换为 SQL Server 中的 "ISNULL"。

2. 替换日期函数：Oracle 中的日期函数与 SQL Server 中的不同，需要手动替换，例如：将 Oracle 中的 "SYSDATE" 替换为 SQL Server 中的 "GETDATE"。

3. 替换序列函数：Oracle 中的序列函数与 SQL Server 中的不同，需要手动替换，例如：将 Oracle 中的 "NEXTVAL" 替换为 SQL Server 中的 "IDENTITY"。

4. 替换子查询：Oracle 中的子查询语法与 SQL Server 中的不同，需要手动替换，例如：将 Oracle 中的 "(SELECT … FROM …)" 替换为 SQL Server 中的 "SELECT … FROM …"。

需要注意的是，由于两种数据库系统之间的差异较大，可能需要进行更多的手动修改才能将 Oracle SQL 语句转换为 SQL Server SQL 语句。建议您在转换前仔细阅读两种数据库系统的文档，了解它们之间的差异和相似之处。