漏桶限流算法java

以下是使用Java实现漏桶限流算法的代码示例：

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class LeakyBucket {
    private final int capacity; // 漏桶容量
    private final int rate; // 漏水速率，单位：个/秒
    private int water; // 当前水量
    private long lastLeakTime; // 上次漏水时间

    public LeakyBucket(int capacity,

相关问题

令牌桶限流算法java

令牌桶限流算法是一种常用的流量控制算法，可以用于限制系统的接口请求频率。在Java中，可以使用以下方式实现令牌桶限流算法：

public class TokenBucket {
    private int capacity; // 令牌桶容量
    private int tokens; // 当前令牌数量
    private long lastRefillTime; // 上次令牌刷新时间
    private double refillRate; // 令牌刷新速率

    public TokenBucket(int capacity, double refillRate) {
        this.capacity = capacity;
        this.tokens = capacity;
        this.refillRate = refillRate;
        this.lastRefillTime = System.currentTimeMillis();
    }

    public synchronized boolean acquire() {
        refill();
        if (tokens > 0) {
            tokens--;
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }

    private void refill() {
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        double elapsedTime = (currentTime - lastRefillTime) / 1000.0; // 距离上次刷新过去的时间

        int newTokens = (int) (elapsedTime * refillRate); // 根据刷新速率计算新增的令牌数量
        if (newTokens > 0) {
            tokens = Math.min(capacity, tokens + newTokens);
            lastRefillTime = currentTime;
        }
    }
}

在上述代码中，`TokenBucket`类表示一个令牌桶，通过构造函数指定令牌桶的容量和刷新速率。`acquire`方法用于获取一个令牌，如果令牌桶中有可用的令牌，则返回`true`，否则返回`false`。`refill`方法用于根据时间间隔刷新令牌桶中的令牌数量。

可以使用如下方式进行测试：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TokenBucket tokenBucket = new TokenBucket(10, 1.0); // 令牌桶容量为10，每秒刷新1个令牌
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            if (tokenBucket.acquire()) {
                System.out.println("请求成功");
            } else {
                System.out.println("请求被限流");
            }
        }
    }
}

上述代码模拟了15次请求，由于令牌桶容量为10，所以前10次请求都会成功，而后续的5次请求会被限流。

基于java语言设计漏桶算法限流

下面是一个基于Java语言设计的简单漏桶算法限流的示例代码：

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class LeakyBucket {
    private int capacity; // 桶的容量
    private int rate; // 漏水速率
    private int water; // 当前水量
    private ScheduledExecutorService scheduler; // 定时任务调度器

    public LeakyBucket(int capacity, int rate) {
        this.capacity = capacity;
        this.rate = rate;
        this.water = 0;
        this.scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
    }

    public void start() {
        scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
            water = Math.max(0, water - rate); // 漏水操作
        }, 0, 1, TimeUnit.SECONDS); // 每秒执行一次漏水操作
    }

    public boolean allowRequest() {
        if (water < capacity) {
            water++; // 增加水量
            return true; // 允许请求通过
        }
        return false; // 水满，拒绝请求
    }

    public void stop() {
        scheduler.shutdown(); // 停止漏水任务调度
    }
}

使用示例：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        LeakyBucket bucket = new LeakyBucket(10, 2); // 创建一个容量为10，漏水速率为2的漏桶实例
        bucket.start(); // 开始漏水任务调度

        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            if (bucket.allowRequest()) {
                System.out.println("请求通过");
            } else {
                System.out.println("请求被限流");
            }

            try {
                Thread.sleep(300); // 模拟请求间隔时间
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        bucket.stop(); // 停止漏水任务调度
    }
}

在上述示例中，LeakyBucket类实现了一个简单的漏桶算法限流器。通过调整漏桶的容量和漏水速率，可以控制系统的请求流量。在主程序中，通过调用`allowRequest()`方法来判断是否允许请求通过，然后进行相应的处理。注意需要在合适的地方停止漏水任务调度，以免资源泄露。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能还需要考虑线程安全性、精确性等问题，并根据具体业务需求进行适当的调整和优化。