nature的热图代码？

Nature杂志上发表的文章通常会使用多种数据可视化技术，其中热图是一种常见的展示大规模数据分布的方式。在Python中，你可以使用一些流行的数据可视化库如Seaborn或Matplotlib来创建热图。这里是一个基本的例子，假设你有一个二维数组"data"：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设data是一个二维数组，值代表了某种关联程度或频率
data = ...  # 你需要填充实际的数据

# 创建一个seaborn热力图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.heatmap(data, cmap='coolwarm', annot=True, fmt=".2f", xticklabels=False, yticklabels=False)  # cmap选择颜色映射，annot=True添加数值

# 显示图形
plt.title('Nature热图示例')
plt.show()

在这个例子中，`cmap='coolwarm'`设置了颜色从冷色调到暖色调变化，`annot=True`使得每个单元格都显示数字，`fmt=".2f"`指定小数点后两位。