python字典底层

Python字典底层实现的是哈希表。哈希表是一种数据结构，它通过哈希函数将键（key）转换成唯一的地址（索引），然后将值（value）存储在对应的地址中。Python内置的哈希函数会对键进行哈希运算和取余运算，以获得唯一的地址。当多个键经过哈希运算后得到相同的地址时，会发生哈希碰撞，Python会使用开放定址法或链表法来解决碰撞问题。对于相同的键，后面的赋值操作会直接覆盖前面的值，因为它们会计算得到相同的地址。因此，Python字典的底层实现是基于哈希表的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【python】python中字典的底层是怎么实现的](https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/125349175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [详解Python字典的底层原理——哈希表(Python面试必备)](https://blog.csdn.net/qq_42815145/article/details/91353624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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