81hive SQL和SQL的区别

81Hive SQL是一种针对Apache Hive的数据处理语言，它是基于标准的SQL语法的，主要用于大规模数据仓库环境，如Hadoop生态系统。Hive提供了一个SQL-like的接口，允许用户以类似于传统的关系型数据库的方式来查询和管理存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）或者其他Hadoop兼容存储上的大数据集。

而普通的SQL（Structured Query Language），通常是用于关系型数据库管理系统（RDBMS），例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。它们都遵循类似的语法，但是Hive SQL有一些特定的扩展和优化，以适应其Hadoop背景下的特性和需求：

1. **动态分区**：Hive支持动态分区，这是指在运行时根据查询结果创建新的分区，而传统的SQL则更多是在创建表时预设分区。
2. **延迟加载**：Hive查询的结果可以在后续步骤中被多次引用，直到真正需要时才从磁盘读取，这有利于减少IO操作，而传统SQL一般一次性加载所有结果。
3. **大表处理**：Hive更适合处理PB级别的大规模数据，而常规SQL对于小规模数据处理更为高效。
4. **复杂连接**：Hive支持JOIN操作，但可能不如专门的数据库系统优化得那么好，尤其是在连接大型数据集时。

简而言之，Hive SQL是为了更好地适应大数据处理和分析的需求，而传统的SQL则更适合实时、低延迟的小规模数据操作。

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