用python语言编写出网络数据分析的代码

在Python中进行网络数据分析，通常会用到`scapy`库来抓取和解析网络数据，然后利用`pandas`处理数据并分析。这里是一个简单的示例，展示如何使用`scapy`获取数据并初步分析：

from scapy.all import *
import pandas as pd

# 抓取网络数据 (假设我们抓取UDP包)
def capture_packets(interface):
    packets = rdpcap(interface)  # 替换interface为你实际的网络接口
    return packets

# 将抓取的scapy包转化为DataFrame
def pcap_to_dataframe(packets):
    packet_list = []
    for packet in packets:
        eth = packet[Ether]
        ip = packet[IP]
        udp = packet[UDP]
        data = {
            'src_ip': eth.src,
            'dst_ip': eth.dst,
            'src_port': udp.sport,
            'dst_port': udp.dport,
            'len': len(packet),
        }
        packet_list.append(data)
    df = pd.DataFrame(packet_list)
    return df

# 使用上述函数
packets = capture_packets('eth0')  # 注意替换为你的接口
df = pcap_to_dataframe(packets)

# 数据分析（例如计算每个IP的总字节数）
total_bytes_per_ip = df.groupby('src_ip')['len'].sum()

# 可视化
total_bytes_per_ip.plot(kind='bar', title='Total bytes sent per IP')

# 相关问题--
1. 怎么在Python中进一步处理这些抓取的数据，例如过滤特定类型的包？
2. 我们如何从这个基础开始，做更复杂的数据挖掘或机器学习任务？
3. 这种网络数据分析在实际项目中有哪些应用场景？

这个例子仅展示了基础操作，实际分析可能需要根据具体需求定制更多的处理步骤和分析指标。