怎么用matlab画时间序列的自相关函数图和偏自相关函数图，给我详细的代码

在MATLAB中，绘制时间序列的自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)通常用于分析数据的平稳性和潜在的时间结构。下面是简单的步骤以及示例代码：

首先，假设你有一个名为`data`的时间序列向量：

% 创建一个随机时间序列数据（这里仅作为示例）
data = randn(100); % 生成长度为100的白噪声序列

1. 自相关函数 (ACF)

% 计算自相关函数
acf_data = autocorr(data);

% 创建新的图形窗口并绘制ACF
figure;
plot(lag.acf, acf_data);
title('Autocorrelation Function (ACF)');
xlabel('Lag');
ylabel('ACF Value');
grid on;

2. 偏自相关函数 (PACF)

% 计算偏自相关函数
pacf_data = parcorr(data);

% 绘制PACF
figure;
plot(pacf_data);
title('Partial Autocorrelation Function (PACF)');
xlabel('Lag');
ylabel('PACF Value');
grid on;

以上代码假设你已经安装了MATLAB，并且`autocorr`和`parcorr`函数是可用的。如果数据不是随机生成的，你需要先将其转换为时间序列形式。