请介绍如何结合Python3.5、Tesseract和ADB来打造一个能够自动从西瓜视频或头脑王者应用中提取题目并辅助搜索答案的工具。

为了打造这样一个答题辅助工具，首先你需要理解每个组件的作用：Python3.5用于编写和控制整个自动化流程；Tesseract OCR负责将题目图像中的文字提取出来；ADB则用于获取手机屏幕的截图并进行图像传输。

参考资源链接：[使用Python3.5+Tesseract+ADB打造答题辅助工具](https://wenku.csdn.net/doc/4eu1pkuq8m?spm=1055.2569.3001.10343)

开始之前，确保你的开发环境中安装了Python3.5，并且安装了pytesseract库，这是Python调用Tesseract的一个接口。同时，你需要在电脑上安装Tesseract OCR工具，并配置环境变量，以便Python能够调用它。此外，还需要安装ADB工具，并确保你的手机开启了USB调试模式，以便ADB能够与手机通信。

当准备就绪后，通过ADB命令获取手机屏幕截图，命令如下：

    adb shell screencap -p /path/to/save/screenshot.png

接下来，将截图传输到电脑，并使用Tesseract进行OCR处理，提取文本内容。Python代码中可以这样调用：

    import pytesseract
    from PIL import Image
    img = Image.open('screenshot.png')
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

使用`lang='chi_sim'`参数是为了让Tesseract能够正确处理中文字符。

识别出题目后，你需要将题目内容发送到搜索引擎进行搜索。这里可以使用Python的`webbrowser`库打开一个新的浏览器标签，代码示例：

    import webbrowser
    query = '你的问题'
    url = '***' + query
    webbrowser.open(url)

这样，用户的默认浏览器将会打开百度，并在搜索框中填充问题内容，用户可以直接查看搜索结果并选择答案。

在整个过程中，你可能还需要使用`time.sleep()`来控制执行间隔，以避免由于执行过快导致的脚本异常或被应用检测到异常行为。

最后，为了将这些功能整合成一个流畅的工具，建议使用异常处理来确保每个步骤都能正确执行，并且提供用户友好的交互界面，例如使用命令行界面询问用户是否准备好开始或结束答题。

对于想要深入学习这个项目的人，推荐查看《使用Python3.5+Tesseract+ADB打造答题辅助工具》这份资料。它详细解释了整个工具的构建过程，不仅包括技术实现，还包括了如何处理常见问题和提高效率的技巧。对于有志于进一步探索和改进这个工具的开发者来说，这份资料将是宝贵的资源。

参考资源链接：[使用Python3.5+Tesseract+ADB打造答题辅助工具](https://wenku.csdn.net/doc/4eu1pkuq8m?spm=1055.2569.3001.10343)