用MATLAB，对 Fig3.10(b).jpg图像实施灰度切片（Gray-level slicing），当 0.2 ≤ r ≤ 0.4 时，将 r 置为 0.6，当 r 位于其他区间时，保持其灰度与原图像一样。

在MATLAB中，你可以通过`imadjust`函数结合条件语句（如`if...else`）来实现灰度切片操作。首先，你需要加载图片并转换为灰度图。假设`Fig3.10(b).jpg`已经读入为变量`img`。

以下是实现这个操作的步骤：

1. **加载和预处理图像**:

   img = imread('Fig3.10(b).jpg'); % 读取图像
   gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像

2. **定义灰度范围和替换值**:

   lower_bound = 0.2;
   upper_bound = 0.4;
   replacement_value = 0.6;

3. **创建新的灰度矩阵**:

   new_gray = zeros(size(gray_img)); % 初始化新矩阵
   for i = 1:size(gray_img, 1)
       for j = 1:size(gray_img, 2)
           r = gray_img(i,j);
           if lower_bound <= r && r <= upper_bound
               new_gray(i,j) = replacement_value;
           else
               new_gray(i,j) = r; % 保留原灰度值
           end
       end
   end

4. **显示处理后的图像**:

   adjusted_img = imadjust(new_gray, [lower_bound upper_bound], []);
   figure; imshow(adjusted_img);

现在，`new_gray`矩阵就是你要求的处理结果，其中在`0.2 ≤ r ≤ 0.4`的区域内，像素值会被设置为`0.6`，而其他的像素则保持原始灰度值不变。