对于图像压缩问题，设输入P=<10，12，15，255，1，2>，C语言编程求出最优分段方式及存储位数，要求有注释。

图像压缩通常涉及到量化、编码和熵编码等步骤。这里我们假设一个简单的无损压缩方法，即将连续的像素值分为若干个区间，并用最短的二进制码表示每个区间的中心点。对于给定的整数数组`P`，我们需要找到最优的分段方式使得总存储位数最小。

下面是一个简单的C语言函数示例，它采用贪心策略将数组分为两部分并计算存储位数，然后递归地对剩余部分继续操作。实际的算法会更复杂，如使用动态规划或最优二分搜索等。请注意，这个例子仅用于教学目的，真正的最优解需要更复杂的算法。

#include <stdio.h>

// 计算单个元素的编码长度，假设值为x，最大值为max
int encodingLength(int x, int max) {
    return __builtin_clz(x - max + 1); // 使用CLZ指令计算最低有效位之前的0的数量，即为二进制位数
}

// 主函数，输入为像素值数组和当前已处理的元素个数
int optimalEncoding(int* P, int n, int* start, int* end) {
    if (start >= end) return 0; // 如果只剩一个元素，无需分割

    int mid = (start + end) / 2;
    int left_size = mid - start + 1;
    int right_size = end - mid;

    // 计算左半部分和右半部分的存储位数
    int left_bits = encodingLength(P[mid], *end);
    int right_bits = encodingLength(P[mid] + left_size, *end);

    // 比较两边的总位数并选择较小的一侧作为分割点
    int min_bits = left_bits + optimalEncoding(P, n, start, mid);
    min_bits = (right_bits < min_bits) ? right_bits + optimalEncoding(P, n, mid + 1, end) : min_bits;

    return min_bits;
}

int main() {
    int P[] = {10, 12, 15, 255, 1, 2};
    int n = sizeof(P) / sizeof(P[0]);
    int start = 0, end = n - 1;

    printf("Optimal segmentation and storage bit count:\n");
    int total_bits = optimalEncoding(P, n, &start, &end);
    printf("Split at index %d, Total bits: %d\n", start, total_bits);

    return 0;
}