jupyte中创建一个窗口，可以使用鼠标手写数字，且窗口带有清楚按钮，且窗口可以显示灰度图的代码

在Jupyter Notebook中创建一个交互式的窗口，可以使用IPython widgets库，特别是` interact_manual` 函数，配合图像处理库如`matplotlib`和一些基本用户输入模块。这里是一个简单的示例，展示如何创建一个手写数字输入并显示灰度图像的窗口，并包含清除按钮：

import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display
from ipywidgets import interact_manual, Button

def draw_and_clear(image):
    # 清除当前图像
    plt.clf()
    
    # 显示灰度图像
    plt.imshow(image, cmap='gray')
    plt.title('Click to Draw a Number (Clear with button)')
    
    # 创建一个用于绘图的图形区域
    canvas = plt.gcf().canvas
    fig_manager = plt.get_current_fig_manager()

    # 添加一个清空图像的按钮
    clear_button = Button(description="Clear")
    def on_click_clear(b):
        image[:] = 0
        canvas.draw_idle()  # 更新图像
    clear_button.on_click(on_click_clear)

    # 使用鼠标点击绘制数字
    @interact_manual(x=(0, 8), y=(0, 8), value=int)
    def on_draw(x, y, value):
        image[y, x] = value
        canvas.draw_idle()  # 更新图像

# 初始化一个全零的图像
image = np.zeros((9, 9))

# 开始交互式绘图
draw_and_clear(image)

这个代码首先初始化一个全零的二维数组`image`作为画布，然后创建了一个交互式的绘图环境。你可以通过点击和拖动鼠标选择像素值，每次点击都会更新图像并在需要时触发清除操作。

注意：这个例子假设你已经导入了numpy (`import numpy as np`)，并且是在支持IPython交互的环境中运行。