matlab 中计算三维概率密度函数的函数

在 MATLAB 中，可以使用 `mvnpdf` 函数来计算三维概率密度函数。该函数用于计算多元高斯分布的概率密度函数值。

下面是一个示例代码，演示如何使用 `mvnpdf` 计算三维概率密度函数：

% 定义均值向量和协方差矩阵
mu = [0, 0, 0]; % 均值向量
sigma = [1, 0, 0; 0, 1, 0; 0, 0, 1]; % 协方差矩阵

% 生成一个包含随机样本的网格
[x, y, z] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5, -5:0.1:5);
samples = [x(:), y(:), z(:)];

% 计算概率密度函数值
pdf_values = mvnpdf(samples, mu, sigma);

% 将结果可视化为三维图形
pdf_values = reshape(pdf_values, size(x));
isosurface(x, y, z, pdf_values, 0.01);
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
title('三维概率密度函数');

在上述代码中，首先定义了一个均值向量 `mu` 和一个协方差矩阵 `sigma`，它们分别表示多元高斯分布的均值和协方差。然后，通过 `meshgrid` 函数生成一个包含随机样本的网格，这些样本将用于计算概率密度函数值。接下来，使用 `mvnpdf` 函数计算概率密度函数值，并将结果可视化为三维图形。

请注意，上述代码仅仅是一个示例，你可以根据自己的需求修改均值、协方差和样本的范围，以及可视化的参数。