CodeForces - 982C 树形DP

引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中，subtree指的是子连通块，而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大，可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程，维护一个dp数组，表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程，处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中，需要维护一个sum变量，用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负，决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正，则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终，ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\]

问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题？如何解决？
回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中，需要求解子连通块的最大权值和，使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程，维护一个dp数组，表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程，处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中，需要维护一个sum变量，用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负，决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终，ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.csdn.net/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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