于校园选取场景，基于后期图像处理，得到一幅二值图像并生成对应的半色调图像。 用matlab

在Matlab中，你可以通过以下步骤来从校园场景的彩色图像转换成二值图像，然后进一步生成半色调图像：

1. **加载和预处理图像**[^4]:

   img = imread('campus.jpg'); % 替换为实际的校园图像路径
   img = rgb2gray(img); % 转化为灰度图像以减少处理复杂性

2. **二值化处理**[^5]:

   threshold = graythresh(img); % 使用直方图阈值法确定阈值
   bw_img = imbinarize(img, threshold); % 根据阈值创建二值图像

3. **生成半色调（Halftone）图像**[^6]:

   halftone_size = 8; % 半色调点大小，可根据需求调整
   halftone_img = dither(bw_img, halftone_size, 'bayer'); % 使用Bayer算法生成半色调图像

注意：`imread`用于读取图像，`rgb2gray`将彩色图像转为灰度，`graythresh`计算直方图阈值，`imbinarize`执行二值化操作，`dither`函数用于生成半色调效果。