shardingjdbc分库分表dm

shardingjdbc是一种分库分表的数据库中间件，用于解决数据库的水平扩展和性能瓶颈问题。分库分表的目的是将一个大表拆分成多个小表，将数据分散存储在多个数据库或者多个表中，从而提高数据库的查询性能和并发处理能力。

在shardingjdbc中，分库分表可以通过垂直分表和水平分表两种方式进行。垂直分表是将大表按照业务角度将大列分成几个表，将频繁变化的列划分到一个表中，将不频繁变化的大字段如text和blob字段划分到另一个表中，实现了垂直分表的效果。水平分表是将一张大表按照某种规则进行拆分，例如按照数据的hash值或者范围进行拆分，将数据均匀地分布在多个表中。

关于shardingjdbc分库分表的具体实现方式，可以通过在代码中引入自定义策略来配置。可以通过创建META-INF/services目录，在该目录下创建org.apache.shardingsphere.sharding.spi.ShardingAlgorithm文件，并在文件中配置自定义策略类的全限定名，来实现SPI方式引入自定义策略。

如果你对shardingjdbc的分库分表dm有具体的问题，可以提供更多的背景信息，我将尽力为你解答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [springboot2.4 + mybatis-plus3.4 + sharding-jdbc 5.0.0分库分表+读写分离实现案例](https://blog.csdn.net/qq_24931785/article/details/123553596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [最详细的分库分表Demo—springboot_shardingjdbc_mybatis](https://blog.csdn.net/qq_15022971/article/details/115863247)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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