POSE_CONNECTIONS

POSE_CONNECTIONS是一个用于绘制人体姿态关键点之间连接线的常量。它定义了人体姿态关键点之间的连接关系，以便在图像或视频中可视化人体姿态。以下是一个示例代码，演示如何使用POSE_CONNECTIONS绘制人体姿态关键点之间的连接线：

import cv2
import mediapipe as mp
mp_pose = mp.solutions.pose
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

# 导入图像或视频
image = cv2.imread('image.jpg')

# 初始化姿态估计模型
pose = mp_pose.Pose(static_image_mode=True, model_complexity=2, smooth_landmarks=True,
                    min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5)

# 进行姿态估计
results = pose.process(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 绘制关键点和连接线
mp_drawing.draw_landmarks(image, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS)

# 显示结果
cv2.imshow('Pose Estimation', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们使用mediapipe库导入了mp_pose和mp_drawing模块。然后，我们导入了一张图像，并初始化了姿态估计模型。接下来，我们使用process()方法对图像进行姿态估计，并将结果传递给draw_landmarks()方法来绘制关键点和连接线。最后，我们显示了带有关键点和连接线的图像。