python正则表达式常用
时间: 2024-05-08 20:14:25 浏览: 25
Python正则表达式是一种强大的文本匹配工具,常用于处理字符串、解析HTML、爬虫等领域。以下是Python正则表达式常用的语法:
1. 字符匹配:
- 字符:匹配指定字符,例如:'a'匹配'a'。
- .(点号):匹配除换行符以外的任意字符。
- \d:匹配任意数字。
- \D:匹配任意非数字字符。
- \w:匹配任意字母、数字或下划线。
- \W:匹配任意非字母、数字或下划线字符。
- \s:匹配任意空白字符,包括空格、制表符、换行符等。
- \S:匹配任意非空白字符。
2. 重复匹配:
- *:匹配前一个字符0次或多次。
- +:匹配前一个字符1次或多次。
- ?:匹配前一个字符0次或1次。
- {n}:匹配前一个字符n次。
- {n,}:匹配前一个字符至少n次。
- {n,m}:匹配前一个字符至少n次,但不超过m次。
3. 分组匹配:
- ():将其中的内容作为一个分组,可以通过\1、\2等来引用分组中的内容。
4. 边界匹配:
- ^:匹配字符串的开头。
- $:匹配字符串的结尾。
- \b:匹配单词边界。
- \B:匹配非单词边界。
以上是Python正则表达式常用的语法,可以根据需要进行灵活组合和应用。如果您需要更深入了解Python正则表达式,建议参考Python官方文档。
相关问题
python正则表达式常用函数
Python 中常用的正则表达式函数主要包括 re.match(), re.search(), re.findall(), re.sub() 等,具体介绍如下:
1. re.match(pattern, string, flags=0):从字符串的开头开始匹配,只匹配一次。如果匹配成功,返回一个匹配对象;否则返回 None。
2. re.search(pattern, string, flags=0):扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。如果匹配成功,返回一个匹配对象;否则返回 None。
3. re.findall(pattern, string, flags=0):搜索整个字符串,返回所有匹配结果的列表。
4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0):替换字符串中所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的新字符串。
此外,还有其他一些常用的正则表达式函数,如 re.compile()、re.split() 等。如果您需要更深入地了解正则表达式的使用和相关函数,请查看 Python 的官方文档。
爬虫python正则表达式
Python正则表达式是一种模式匹配工具,它可以让你通过一些特殊的字符和语法规则来匹配和查找文本中的特定模式。在爬虫中,正则表达式可以用来解析HTML页面、提取文本信息、过滤数据等。
在Python中使用正则表达式,需要先导入re模块。常用的正则表达式方法有search、match、findall、sub等。其中,search方法用于在字符串中查找匹配项;match方法用于从字符串的开头开始匹配;findall方法用于查找所有匹配项;sub方法用于替换匹配项。
下面是一个简单的例子,假设我们想从一个HTML页面中提取所有的链接:
```python
import re
import requests
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)".*?>')
links = pattern.findall(html)
print(links)
```
以上代码中,我们首先使用requests库获取网页内容,然后使用re模块编译了一个正则表达式,该正则表达式匹配所有a标签中的href属性。最后使用findall方法查找所有匹配项,并打印输出。
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