opencv平移不留黑框

在进行图像平移时，如果不想出现黑框，可以通过扩展图像边缘的方式来实现。具体步骤如下：

1.读取原始图像并获取其大小。

2.定义平移矩阵M，其中第三列分别为x和y方向的平移量。

3.根据平移矩阵M，使用cv2.warpAffine()函数对图像进行平移。

4.将平移后的图像进行裁剪，使其大小与原始图像相同。

5.显示平移后的图像。

下面是实现代码：

import cv2

# 读取原始图像并获取其大小
img = cv2.imread('test.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 定义平移矩阵M，其中第三列分别为x和y方向的平移量
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])

# 根据平移矩阵M，使用cv2.warpAffine()函数对图像进行平移
img_translation = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

# 将平移后的图像进行裁剪，使其大小与原始图像相同
img_translation = img_translation[50:rows, 100:cols]

# 显示平移后的图像
cv2.imshow('Translation', img_translation)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()