transformer多模态融合代码

这个多模态融合代码是基于DeepSet结构的Transformer代码，它可以将不同模态的特征进行融合，得到全局表征的embedding。具体来说，它将每个模态的特征输入到Transformer中，经过学习序列间相互关系后，对每个模态的特征进行mean pool操作，得到对应模态的表征特征，然后将所有模态的特征concat起来，送到一个所有模态融合的Transformer模块中，最终得到全局表征的embedding。此外，还有一些其他的方法，如给每个特征加上模态编码和序列位置编码，或者将模态的融合特征也concat进去等。总的来说，这个多模态融合代码可以帮助我们更好地处理多模态数据。