本地部署671B deepseek-r1

部署 Deepseek-R1 模型于 Mac 本地环境
设备兼容性考量
对于2022款MacBook Pro配备8GB内存的情况，推荐选择较小规模的模型版本来适应硬件条件。考虑到7B参数量级的Deepseek-R1模型相对较为轻量化，在此条件下是一个合适的选择[^1]。
安装准备
为了顺利部署该模型，需先访问Ollama官方网站并定位到Deepseek-R1页面。在此处可获取详细的安装指南以及不同大小预训练权重文件链接。由于官方提供了多种规格供用户依据自身机器性能挑选最适宜的那一款，故而应仔细阅读说明文档以确认具体操作流程。
命令执行
完成上述准备工作之后，则可通过终端界面输入特定指令来进行实际安装过程。通常情况下会涉及到克隆仓库、创建虚拟环境（如有必要）、激活相应Python解释器版本等一系列前置动作；随后再利用pip工具或其他包管理手段下载依赖库，并最终加载选定尺寸的模型架构及其对应的权值数据集。具体的命令序列应当参照官方给出的标准步骤严格执行。
# 示例：假设已进入项目根目录下
git clone https://github.com/example/deepseek-r1.git .
conda create --name deepseek_env python=3.9
conda activate deepseek_env
pip install -r requirements.txt
python download_model.py --size 7b
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请注意以上仅为示意性质的伪代码片段，真实场景中的确切语法可能会有所差异，请务必对照最新版官方指引进行调整修改。