读存在d盘的取名为Criminal-Info的csv文件数据

当你想读取存储在D盘上名为"Criminal-Info"的CSV文件的数据时，你可以使用各种编程语言提供的库来完成这个任务。这里我会简述一下如何在Python中使用pandas库来操作：

首先，你需要安装pandas和openpyxl（如果你的CSV文件包含Excel特有的数据格式）。如果还没有安装，可以使用pip命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以通过以下代码来读取CSV文件：

import pandas as pd

# 定义文件路径
file_path = 'D:/Criminal-Info.csv'

# 使用pandas的read_csv函数读取文件
data = pd.read_csv(file_path)

# 现在"data"变量包含了CSV文件的内容，你可以查看前几行、列名或执行其他分析操作
print(data.head())  # 查看数据的前5行

如果你的文件不是纯文本CSV格式，而是Excel文件，那么需要使用`pd.ExcelFile()`代替`pd.read_csv()`。

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import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, db='crime', user='qingying', password='123456')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 构造 SQL 插入语句
sql1 = "INSERT INTO criminal(id, name, sex, cause, time1, time2, nei, lao, tai) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
sql2 = "INSERT INTO criminal_id(criminal_id, criminal_pass) VALUES (%s, '123456')"

# 获取用户输入的值
id_input = input("请输入 id：")
name_input = input("请输入 name：")
sex_input = input("请输入 sex：")
cause_input = input("请输入 cause：")
time1_input = input("请输入 time1：")
time2_input = input("请输入 time2：")
nei_input = input("请输入 nei：")
lao_input = input("请输入 lao：")
tai_input = input("请输入 tai：")

# 执行 SQL 插入语句，将数据插入到表中
try:
    cursor.execute(sql1, (id_input, name_input, sex_input, cause_input, time1_input, time2_input, nei_input, lao_input, tai_input))
    cursor.execute(sql2, (id_input,))
    conn.commit()
    print("数据插入成功！")
except:
    conn.rollback()
    print("数据插入失败！")

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在 SQL 语句中，将列名 criminal_id 和 criminal_pass 替换为新的列名。注意，这里使用了参数化查询，将变量值作为参数传递给 execute() 方法，以避免 SQL 注入攻击。需要特别注意的是，第二个 SQL 语句中只有一个参数，因为 criminal_pass 的值是固定的，没有必要作为参数传递。最后，执行 SQL 插入语句，并提交到数据库中。