spyder折线图加图例
时间: 2023-10-24 12:32:50 浏览: 72
要在 Spyder 中绘制折线图并添加图例,你可以按照以下步骤操作:
1. 导入必要的库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建一个新的绘图窗口:
```python
plt.figure()
```
3. 绘制折线图:
```python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
plt.plot(x, y1, label='Line 1') # 添加第一条折线并设置标签
plt.plot(x, y2, label='Line 2') # 添加第二条折线并设置标签
```
4. 添加图例:
```python
plt.legend()
```
5. 显示图形:
```python
plt.show()
```
完整的代码示例如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend()
plt.show()
```
运行代码后,你将会看到一个带有两条折线和图例的折线图窗口。
相关问题
spyder画图 画折线图
要在Spyder中画平滑的折线图,你可以使用Scipy库中的`savgol_filter`函数来平滑数据。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import savgol_filter
# 生成一些示例数据
x
spyder画平滑的折线图
要在Spyder中画平滑的折线图,你可以使用Scipy库中的`savgol_filter`函数来平滑数据。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import savgol_filter
# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.1, size=100)
# 使用savgol_filter函数平滑数据
smoothed_y = savgol_filter(y, window_length=15, polyorder=3)
# 绘制原始数据和平滑后的曲线
plt.plot(x, y, label='原始数据')
plt.plot(x, smoothed_y, label='平滑后的曲线')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们首先生成了一些示例数据,在原始数据上添加了一些噪声。然后,我们使用`savgol_filter`函数对数据进行平滑处理,其中`window_length`参数指定了窗口的大小,`polyorder`参数指定了多项式拟合的阶数。最后,我们使用`plot`函数绘制原始数据和平滑后的曲线,并使用`legend`函数添加图例,最后使用`show`函数显示图形。
希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python绘制基本图形——基于Spyder的matplotlib基本绘图(课程笔记)](https://blog.csdn.net/ziixiaoshenwang/article/details/122224412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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