将此代码转换成python形式,并且功能不变

时间: 2024-10-26 21:03:26 浏览: 24
将 C++ 代码转换为 Python 代码涉及多个步骤,主要包括语法转换、库替换和函数重构。以下是将 `opencvTest_lack.txt` 中的主要功能转换为 Python 形式的代码。请注意,Python 版本的代码将使用 OpenCV 的 Python 接口 (`cv2`) 和 NumPy 库。 ### 1. 导入库 首先导入所需的库: ```python import cv2 import numpy as np from math import sin, cos ``` ### 2. 定义常量 将 C++ 中的宏定义转换为 Python 中的常量: ```python JIFEN = 5 DAO DIAN JU = 3 FEICHEZHANBI = 0.73 YUANHUANYUZHI = 40 YUANHANJINGDU = 10 KUANZENG = 90 KUANZENG2 = 70 SHIZIJI = 0 BANMASIGN = 0 CAMERA_H = 60 CAMERA_W = 94 OUT_H = 60 OUT_W = 94 ``` ### 3. 定义结构体 在 Python 中,可以使用类来模拟结构体: ```python class Up: def __init__(self, point, value): self.dian = point self.que = value ``` ### 4. 二值化函数 将 `er_zhi` 函数转换为 Python: ```python def er_zhi(imgxiu): img_cvt = cv2.cvtColor(imgxiu, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_temp = cv2.GaussianBlur(img_cvt, (5, 5), 0) _, img_thr = cv2.threshold(img_temp, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) cv2.imshow("二值化", img_thr) return img_thr ``` ### 5. 画出赛道两侧线和中线 将 `che_dao_xian` 函数转换为 Python: ```python def che_dao_xian(img_er): img_can, img_dil = [], [] shizipan = 0 yuanhuanzuosign = 0 yuanhuanyousign = 0 yuanhuan = [] banmapan = 0 banmasign = 0 banmadi = [0, 0, 0] banmashang = [0, 0, 0] high = int(img_er.shape[0] * FEICHEZHANBI) lie_bais = [0] * img_er.shape[1] for x in range(img_er.shape[1]): for y in range(high - 1, -1, -1): if img_er[y, x] != 0: lie_bais[x] += 1 else: break if x > 0 and abs(lie_bais[x] - lie_bais[x - 1]) >= 60: banmasign += 1 if banmasign >= 6: banmapan = 1 maxzuo = [0, 0] maxyou = [0, 0] for a in range(len(lie_bais)): if lie_bais[a] > maxzuo[1]: maxzuo[0] = a maxzuo[1] = lie_bais[a] for a in range(len(lie_bais) - 1, -1, -1): if lie_bais[a] > maxyou[1]: maxyou[0] = a maxyou[1] = lie_bais[a] chushi = 0 chuju = 0 shizi_zuox = 0 shizi_zuoy = 0 shizi_youx = 0 zuo_dao = [] you_dao = [] zhong_xian = [] for y in range(high - 1, high - maxzuo[1], -1): zuox = maxzuo[0] for x in range(maxzuo[0], -1, -1): if img_er[y, x] != 0 and img_er[y, x - 1] == 0: if len(zuo_dao) >= 1: if abs(x - zuo_dao[-1].dian[0]) <= DAO_DIAN_JU and abs(y - zuo_dao[-1].dian[1]) <= DAO_DIAN_JU: zuo_dao.append(Up((x, y), 0)) zuox = x if banmapan == 1: banmapan = 2 break else: zuox = x zuo_dao.append(Up((x, y), 0)) break if img_er[y, x] != 0 and img_er[y, x - 1] != 0 and img_er[y, x - 2] != 0: shizi_zuox += 1 if x - 3 == 0: break tempx = maxyou[0] - 4 for x in range(maxyou[0] - 4, img_er.shape[1]): if img_er[y, x] != 0 and img_er[y, x + 1] == 0: if len(you_dao) >= 1: if abs(x - you_dao[-1].dian[0]) <= DAO_DIAN_JU and abs(y - you_dao[-1].dian[1]) <= DAO_DIAN_JU: you_dao.append(Up((x, y), 0)) tempx = x break else: tempx = x you_dao.append(Up((x, y), 0)) break if img_er[y, x] != 0 and img_er[y, x + 1] != 0 and img_er[y, x + 2] != 0: shizi_youx += 1 if x + 3 == img_er.shape[1] - 1: break if img_er.shape[1] - tempx >= 80: if banmapan == 2 and img_er[y, tempx + 62] != 0 and img_er[y, tempx + 63] != 0 and img_er.shape[0] - maxzuo[1] <= 80: banmadi[0] = zuox banmadi[1] = tempx banmadi[2] = y banmapan = 3 if chuju == 0: chuju = tempx - zuox if abs(shizi_zuox - maxzuo[0]) <= 5 and abs(img_er.shape[1] - maxyou[0] + 4 - shizi_youx) <= 5: shizipan = 1 yuanhuanweidian = [None] * 4 if abs(len(zuo_dao) - len(you_dao)) >= YUANHUANYUZHI: ji1 = 0 ji2 = 0 signs = 0 if len(zuo_dao) < len(you_dao): zuominx = 999999 for n in range(len(zuo_dao)): if zuominx > zuo_dao[n].dian[0]: zuominx = zuo_dao[n].dian[0] for n in range(len(you_dao)): signs = 0 for x in range(you_dao[n].dian[0], max(zuominx - 5, 1), -1): if img_er[you_dao[n].dian[1], x] != 0 and img_er[you_dao[n].dian[1], x - 1] == 0: if yuanhuanyousign == 1 and ji1 >= 5: yuanhuanyousign = 2 yuanhuanweidian[1] = (you_dao[n - 5].dian[0] - KUANZENG, you_dao[n - 5].dian[1]) ji1 = 0 elif yuanhuanyousign == 3 and ji1 >= 5: yuanhuanyousign = 4 break signs = 1 ji1 += 1 ji2 = 0 if signs == 0: if yuanhuanyousign == 0 and ji2 >= 5: yuanhuanyousign = 1 yuanhuanweidian[0] = (you_dao[n - 5].dian[0] - KUANZENG, you_dao[n - 5].dian[1]) ji2 = 0 elif yuanhuanyousign == 2 and ji2 >= 5: yuanhuanyousign = 3 ji2 = 0 ji2 += 1 ji1 = 0 else: youmaxx = 0 for n in range(len(you_dao)): if youmaxx < you_dao[n].dian[0]: youmaxx = you_dao[n].dian[0] for n in range(len(zuo_dao)): signs = 0 for x in range(zuo_dao[n].dian[0], youmaxx): if img_er[zuo_dao[n].dian[1], x] != 0 and img_er[zuo_dao[n].dian[1], x + 1] == 0: if yuanhuanzuosign == 1 and ji1 >= YUANHANJINGDU: yuanhuanzuosign = 2 yuanhuanweidian[1] = (zuo_dao[n - 5].dian[0] + KUANZENG2, zuo_dao[n - 5].dian[1]) ji1 = 0 elif yuanhuanzuosign == 3 and ji1 >= YUANHANJINGDU: yuanhuanzuosign = 4 break signs = 1 ji1 += 1 ji2 = 0 if signs == 0: if yuanhuanzuosign == 0 and ji2 >= YUANHANJINGDU: yuanhuanzuosign = 1 yuanhuanweidian[0] = (zuo_dao[n - 5].dian[0] + KUANZENG2 + 10, zuo_dao[n - 5].dian[1]) ji2 = 0 elif yuanhuanzuosign == 2 and ji2 >= YUANHANJINGDU: yuanhuanzuosign = 3 ji2 = 0 ji2 += 1 ji1 = 0 if shizipan: shiziji += 1 if shiziji >= 3: shiziji = 0 cv2.putText(img_sour, "CROSS", (10, 40), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) if banmapan == 3: cv2.putText(img_sour, "BANMA_WIRES", (10, 40), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) cv2.line(img_sour, (banmadi[0], banmadi[2]), (banmadi[1], banmadi[2]), (255, 0, 255), 3.5) if yuanhuanzuosign == 4: cv2.putText(img_sour, "right circular", (10, 40), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) for n in range(2): cv2.line(img_sour, (img_er.shape[1] - 1, yuanhuanweidian[n][1]), (yuanhuanweidian[n][0], yuanhuanweidian[n][1]), (255, 0, 255), 3.5) elif yuanhuanyousign == 4: cv2.putText(img_sour, "left circular", (10, 40), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) for n in range(2): cv2.line(img_sour, (0, yuanhuanweidian[n][1]), (yuanhuanweidian[n][0], yuanhuanweidian[n][1]), (255, 0, 255), 3.5) sizes = min(len(zuo_dao), len(you_dao)) best_zhongxian = [] nihe_zhongxian = [] kai = 0 zhongx = 0 zhongy = 0 for n in range(sizes): if zuo_dao[n].que == 0 and you_dao[n].que == 0: zhongx = (zuo_dao[n].dian[0] + you_dao[n].dian[0]) // 2 zhongy = (zuo_dao[n].dian[1] + you_dao[n].dian[1]) // 2 if kai == 0: zhong_xian.append(Up((zhongx, zhongy), 0)) kai = 1 elif abs(zhongx - zhong_xian[-1].dian[0]) <= DAO_DIAN_JU and abs(zhongy - zhong_xian[-1].dian[1]) >= 2: zhong_xian.append(Up((zhongx, zhongy), 0)) for c in range(0, len(zhong_xian), JIFEN): if c + JIFEN >= len(zhong_xian): break aa, bb, xx, yy, xy, xfangs = 0, 0, 0, 0, 0, 0 for n in range(c, c + JIFEN): xy += zhong_xian[n].dian[0] * zhong_xian[n].dian[1] xfangs += zhong_xian[n].dian[0] ** 2 xx += zhong_xian[n].dian[0] yy += zhong_xian[n].dian[1] xx /= JIFEN yy /= JIFEN bb = (xy - JIFEN * xx * yy) / (xfangs - JIFEN * xx ** 2) aa = yy - bb * xx zuomin = 999999 zuomax = 0 youmin = 999999 youmax = 0 for n in range(c, c + JIFEN): if zuomin > zuo_dao[n].dian[0]: zuomin = zuo_dao[n].dian[0] if zuomax < zuo_dao[n].dian[0]: zuomax = zuo_dao[n].dian[0] for n in range(c, c + JIFEN): if youmin > you_dao[n].dian[0]: youmin = you_dao[n].dian[0] if youmax < you_dao[n].dian[0]: youmax = you_dao[n].dian[0] for x in range(zuomin, youmax + 1): y = int(bb * x + aa) if y <= zhong_xian[c].dian[1] and y >= zhong_xian[c + JIFEN].dian[1] and abs(x - (zuomin + youmax) / 2) <= 3: nihe_zhongxian.append((x, y)) for n in range(len(nihe_zhongxian) - 1): cv2.line(img_sour, nihe_zhongxian[n], nihe_zhongxian[n + 1], (0, 255, 0), 4) for n in range(len(zhong_xian) - 1): cv2.circle(img_sour, zhong_xian[n].dian, 2, (0, 255, 0), -1) cv2.line(img_sour, zhong_xian[n].dian, zhong_xian[n + 1].dian, (0, 255, 0), 4) for n in range(len(zuo_dao)): cv2.circle(img_sour, zuo_dao[n].dian, 2, (255, 0, 0), -1) for n in range(len(you_dao)): cv2.circle(img_sour, you_dao[n].dian, 2, (0, 0, 255), -1) return img_sour ``` ### 6. 主函数 将主函数转换为 Python: ```python def main(): cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break img_sour = frame img_er = er_zhi(frame) img_result = che_dao_xian(img_er) cv2.imshow('Result', img_result) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
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