最速下降法matlab画图

最速下降法是一种求解无约束优化问题的常用方法，可以用于求解函数的最小值。在 MATLAB 中，可以使用 fminunc 函数实现最速下降法。具体步骤如下：

1. 定义目标函数
2. 定义初始点
3. 设置最速下降法参数
4. 调用 fminunc 函数求解

下面是一个简单的例子：

% 定义目标函数
f = @(x) x(1)^2 + 2*x(2)^2 - 2*x(1)*x(2) - 4*x(2);

% 定义初始点
x0 = [0, 0];

% 设置最速下降法参数
options = optimoptions('fminunc', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'quasi-newton', 'MaxIterations', 100);

% 调用 fminunc 函数求解
[x, fval] = fminunc(f, x0, options);

其中，'Display' 参数用于控制输出信息的详细程度，'Algorithm' 参数用于选择算法，'MaxIterations' 参数用于设置最大迭代次数。