编写一个程序，根据用户输入的精确度（如0.00001），使用适当的方法计算圆周率π的近似值，并将结果显示出来。程序应该能够处理各种不同的小数位数精度。

编写一个计算圆周率π近似值的程序，可以使用著名的数学算法如Chudnovsky算法或 Bailey–Borwein–Plouffe (BBP) 公式，这些公式允许我们通过级数快速逼近π。下面是一个简单的Python程序示例，它使用了Chudnovsky算法：

import math

def calculate_pi(precision):
    def chudnovsky_term(n):
        c = [
            1,
            -4/(8*n**2 + 1),
            2/(8*n**2 - 1),
            -1/(8*n**4 + 4*n**2 + 1),
            4/(8*n**4 - 4*n**2 + 1)
        ]
        return sum(c)

    pi_value = 1
    n = 0
    while True:
        term = chudnovsky_term(n)
        if abs(term) < precision / (16 * math.pi**5):  # 当级数项小于精度阈值时停止
            break
        pi_value += term
        n += 1

    return round(pi_value, precision)

# 用户输入的精确度
precision_input = float(input("请输入所需的精确度（例如0.00001）: "))
pi_approximation = calculate_pi(precision_input)
print(f"圆周率π的近似值（{precision_input}位小数）为: {pi_approximation}")