TensorFlow DeepLabV3+
时间: 2023-08-10 22:03:33 浏览: 193
TensorFlow DeepLabV3+是一个用于语义分割任务的深度学习模型。它可以将图像中的每个像素分类为不同的类别,从而实现对图像的精细分割。根据引用\[1\],配置TensorFlow环境可以参考作者的博客,并且可以使用model_test.py脚本进行测试。根据引用\[2\],可以使用train.py脚本进行训练,其中可以设置训练的步数、模型的变体、训练的批次大小等参数。根据引用\[3\],可以使用export_model.py脚本导出训练好的模型,生成一个冻结的推理图用于推理任务。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Deeplabv3+语义分割实战:详解Deeplabv3+训练与测试(tensorflow)](https://blog.csdn.net/liueraichao/article/details/125644726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [tensorflow model deeplabv3 + mobilenetv2训练自标注数据流程整理](https://blog.csdn.net/u011886519/article/details/92656517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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