YOLOv8+deepsort

YOLOv8+deepsort是一个用于目标检测和跟踪的神经网络模型。YOLOv8是一个基于深度卷积神经网络的目标检测算法，它可以同时实现高准确度和高速度的检测。而deepsort则是一个基于深度学习的目标跟踪算法，它可以在多个视频帧之间跟踪同一目标。

将YOLOv8和deepsort结合使用可以实现对视频中多个目标的实时跟踪，因为YOLOv8可以在每个视频帧中检测出所有的目标，然后通过deepsort算法进行目标跟踪，从而实现对目标的准确追踪。

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yolov8+deepsort

Yolov8+DeepSort是一种目标检测和跟踪算法，它结合了YOLOv4（You Only Look Once）和DeepSORT（Deep Learning-based Object Tracking）两个算法。YOLOv4是一个高效的目标检测算法，能够实现快速的实时检测，而DeepSORT则是一个基于深度学习的目标跟踪算法，能够在视频流中对目标进行精确的跟踪。通过将这两个算法结合起来，Yolov8+DeepSort能够实现高效、精确的目标检测和跟踪，可以应用于视频监控、智能交通等领域。