torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 24.00 MiB

这个错误表示在尝试分配24.00 MiB的内存时，CUDA已经耗尽了内存。这通常是因为您的显卡内存不足以处理当前的操作。有几种方法可以解决这个问题：

1. 减少批处理大小：尝试减少每个批处理中的样本数量，以减少内存使用量。
2. 减小模型大小：如果您的模型非常大，请尝试减小模型的大小，以减少内存占用。
3. 使用更高容量的显卡：如果您有条件，可以考虑使用具有更高显存容量的显卡来处理更大的模型和数据。
4. 清理GPU内存：在每次训练迭代之后，通过调用`torch.cuda.empty_cache()`来清理GPU内存。
5. 使用分布式训练：将训练过程拆分成多个GPU进行并行训练，从而降低单个GPU的内存压力。

根据您的具体情况，您可以尝试其中一种或多种方法来解决CUDA内存不足的问题。