如何在Python中使用PIL和pytesseract库提取图片中的中文文字？

要在Python中提取图片中的中文文字，你可以按照以下步骤进行：首先确保已经安装了PIL库或者Pillow库，如果还未安装可以通过pip安装：`pip install Pillow`。接着安装pytesseract库：`pip install pytesseract`。然后，你需要下载并安装Tesseract-OCR引擎，可以从这里获取：***。安装完成后，将Tesseract-OCR的安装路径添加到系统的环境变量中，例如Windows系统的Path变量中。之后，在Python代码中，你需要使用pytesseract库，并指定语言包路径以正确识别中文。示例代码如下：

参考资源链接：[Python OCR图文教程：PIL与pytesseract实现图片文字提取](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6f0be7fbd1778d4885e?spm=1055.2569.3001.10343)

from PIL import Image
import pytesseract

# 指定Tesseract-OCR的安装路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 打开图片文件
image = Image.open('path_to_your_image.png')

# 使用pytesseract将图片中的文字转换为字符串
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')

# 打印识别出的文字
print(text)

在这段代码中，`'path_to_your_image.png'`应替换为你想要识别文字的图片文件路径。`lang='chi_sim'`参数指定了使用简体中文语言包进行识别。如果图片中的文字识别效果不佳，可能需要对图片进行预处理，如调整对比度、二值化或去噪，以提高识别准确率。此外，对于复杂的文字布局或模糊不清的文字图片，可能需要更复杂的图像预处理或使用更高级的OCR技术。

希望这份教程能够帮助你顺利实现图片中的中文文字提取。如果你希望进一步提高技能，或者解决更复杂的问题，建议查阅《Python OCR图文教程：PIL与pytesseract实现图片文字提取》，这本教程详细介绍了从基础到高级的OCR技术应用，包括图片预处理、文字定位和识别等多个方面。

参考资源链接：[Python OCR图文教程：PIL与pytesseract实现图片文字提取](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6f0be7fbd1778d4885e?spm=1055.2569.3001.10343)