心电信号滤波预处理完整代码matlab
时间: 2024-12-05 21:11:37 浏览: 21
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ECGyuchuli.rar_心电 matlab_心电 预处理_心电信号滤波_心电滤波 matlab_心电预处理
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心电信号(ECG)的滤波预处理通常涉及到去除噪声、基线漂移以及低频和高频成分的提取。在MATLAB中,可以使用内置函数如`filter`, `notch`, 或者自定义数字信号处理器(DSP工具箱)来实现这个过程。下面是一个简单的示例代码,展示如何对ECG信号进行高通和低通滤波:
```matlab
% 导入ECG数据
load ecg_data.mat; % 假设你有一个名为ecg_data.mat的数据文件
% 假定data是包含原始ECG信号的列向量
if nargin < 1 || isempty(data)
data = ecg_data;
end
% 采样率(Hz)
fs = 500; % 假设信号采样频率为500 Hz
% 高通滤波(比如保留0.5Hz到45Hz)
f_low = 0.5; % 低频截止点
b, a = butter(2, f_low/(fs/2), 'high'); % 2阶Butterworth滤波器设计
filtered_data = filter(b, a, data);
% 低通滤波(比如保留20Hz到100Hz,注意先进行高通滤波)
f_high = 100; % 高频截止点
filtered_data = filter(butter(2, f_high/(fs/2), 'low'), 1, filtered_data); % 这里用低阶滤波器(1阶),因为已经进行了高通
% 显示预处理前后的波形
subplot(2,1,1);
plot(data);
title('Original ECG Signal');
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(filtered_data);
title('Filtered ECG Signal');
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
% 可能的进一步操作,如基线漂移校正(如果需要)
% baseline_correction(filtered_data);
% 清理内存
clearvars b a;
%
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