请编写一个程序，利用open_dataset()函数和xarray读取sst.mnmean.nc文件，并绘制热带海区SST填色图，纬度范围（-20，20）

首先，你需要安装必要的库，如`xarray`、`matplotlib`和`rasterio`，如果还没有安装，可以使用以下命令：

pip install xarray matplotlib rasterio

然后，你可以按照以下步骤编写Python程序来完成这个任务：

import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 使用open_dataset()函数读取sst.mnmean.nc文件
ds = xr.open_dataset('sst.mnmean.nc')

# 确保数据集包含我们感兴趣的sst变量
if 'sst' not in ds.variables:
    raise ValueError("Dataset does not contain 'sst' variable")

# 设置纬度范围
lat_range = (-20, 20)
lat_index = slice(*lat_range)

# 提取热带海区的SST数据
sst_data = ds['sst'].isel(lat=lat_index)

# 创建一个新的数据数组，只保留纬度范围内的值
sst_data_clipped = sst_data.isel(lat=slice(None, None, 1))  # 可能需要调整步长，取决于原始数据

# 绘制热带海区SST填色图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.set_title('Tropical Sea Surface Temperature (SST)')
cax = ax.pcolormesh(ds.lon, sst_data_clipped.lat, sst_data_clipped.values, cmap='viridis')
plt.colorbar(cax, ax=ax, label='Temperature (°C)')

# 设置合适的边界和标签
ax.set_xlim([-180, 180])  # 请注意调整lon轴范围
ax.set_ylim(lat_range)
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')

plt.show()

这个程序假设`sst.mnmean.nc`文件中的经度是按照从西向东的顺序排列的。如果你的数据有特殊排列，可能需要调整`pcolormesh()`函数中的经度坐标设置。