用matlab,创建正态随机矩阵 R；给出|R|<0.5或|R|>1.5条件下的逻辑数组 L ；将 L 中逻辑值 1 对应的 R元素取出；将 R 中对应逻辑 1 的元素赋 0 值；找出 R 中 0 元素的“单下标”；利用单下标定位将 0 元素赋值为 111。

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数创建一个正态随机矩阵，`abs`函数计算矩阵元素的绝对值，`find`函数查找特定条件下的元素位置，以及`zeros`和`ones`函数生成指定大小的零或一矩阵。

下面是实现步骤：

1. 创建正态随机矩阵 `R`：

   R = randn(m, n); % m 表示行数，n 表示列数，可以根据需求替换为具体的数值

2. 计算矩阵 `R` 的绝对值并判断条件 `|R| < 0.5` 或 `|R| > 1.5`：

   condition = abs(R) < 0.5 | abs(R) > 1.5; % 得到一个布尔矩阵L，1表示满足条件，0表示不满足

3. 找出满足条件的元素的索引（"单下标"）：

   indices = find(condition);

4. 将 `R` 中对应的元素赋值为 0：

   R(indices) = 0; % 更新矩阵R

5. 定位并设置 `R` 中所有零元素为 111：

   R(indices) = 111; % 直接在原地更新矩阵R，因为之前已经确定了是0的位置

以下是完整的代码片段：

m = 3; % 替换为你想要的实际行数
n = 4; % 替换为你想要的实际列数
R = randn(m, n);

condition = abs(R) < 0.5 | abs(R) > 1.5;
indices = find(condition);

R(indices) = 0;
R(indices) = 111;

现在，`R` 矩阵中满足条件的部分已经被标记为 111，其他部分保持为原来的正态分布随机数或 0。