解释一下这个代码int main() { int a[3][5],s[3]; int i,j; printf("请输入"); for(i=0;i<3;i++) { for(j=0;j<5;j++) { scanf("%d",*(a+i)+j); } } for(i=0;i<3;i++) { *(s+i)=*(*(a+j)); for(j=0;j<5;j++) { if(*(s+i)<*(*(a+i)+j)) { *(s+i)=*(*(a+i)+j); } } } for(i=0;i<3;i++) { printf("最大值为%d,输出为%d",j,s[i]); } printf("\n"); return 0; } #endif #if 1 #include <string.h> int main() { int a[4][3],s[3]; int i,j; printf("请输入"); for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<3;j++) { scanf("%d",*(a+i)+j); } } for(i=0;i<4;i++) { *(s+i)=*(*(a+j)); for(j=0;j<3;j++) { if(*(s+i)<*(*(a+i)+j)) { *(s+i)=*(*(a+i)+j); } } } for(i=0;i<4;i++) { printf("最大值为%d,输出为%d",i,s[i]); } printf("\n"); return 0; }
时间: 2023-07-14 14:10:12 浏览: 51
这段代码主要的功能是从用户输入的4x3的整数数组中找到每行的最大值,并将这些最大值输出。让我逐步解释一下代码的工作原理:
1. 首先,在`main()`函数开始处定义了一个4x3的整数数组`a`和一个长度为3的整数数组`s`,用于存储每行的最大值。
2. 然后,在第一个循环中,程序会提示用户输入整数数组的元素。通过两个嵌套的`for`循环,程序使用`scanf`函数从标准输入中读取用户输入的整数,并将它们存储在数组`a`中。
3. 在下一个循环中,程序会遍历数组`a`的每一行,并找到每行的最大值。首先,将当前行的第一个元素赋值给`s[i]`,作为该行的最大值的初始值。然后,通过内部的第二个嵌套循环,程序会比较当前行的每个元素与`s[i]`的大小,并更新`s[i]`的值为更大的那个数值。
4. 最后一个循环用于输出每行的最大值。它会遍历数组`s`,并使用`printf`函数输出结果。
总结起来,这段代码的目的是从用户输入的数组中找到每行的最大值,并将这些最大值输出。需要注意的是,第二个代码段中的数组大小和循环变量的范围已经被修正,使其与第一个代码段的逻辑一致。
相关问题
int main() { int j=2; int i=1; if(i = 1) j=3; if(i = 2) j=5; printf("%d",j); }
在这段代码中,有两个错误:
1. 在条件语句中,应该使用相等比较运算符 `==` 而不是赋值运算符 `=`。赋值运算符会将右侧的值赋给左侧的变量,而不进行条件判断。所以,`if(i = 1)` 和 `if(i = 2)` 实际上都会把 `i` 的值设置为1,导致第二个 `if` 条件始终为真。
2. 在 `printf` 函数中,应该使用 `%d` 占位符来打印整数,但是缺少了换行符 `\n`。
下面是修改后的代码:
```cpp
#include <stdio.h>
int main() {
int j = 2;
int i = 1;
if (i == 1) j = 3;
if (i == 2) j = 5;
printf("%d\n", j);
return 0;
}
```
这样修改后,代码将根据 `i` 的值来决定 `j` 的值,并通过 `printf` 函数打印出最终的结果。
稀疏矩阵的快速转置c语言代码 含int main
以下是包含`main`函数的稀疏矩阵快速转置的C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void sparse_matrix_transpose(int *rows, int *cols, int *vals, int n, int m, int nz)
{
int i, j, k, col_count, *col_counts, *col_starts, *new_rows, *new_cols, *new_vals;
// 统计每一列的非零元素个数
col_counts = (int*)calloc(m, sizeof(int));
for (i = 0; i < nz; i++) {
col_counts[cols[i]]++;
}
// 计算每一列的起始位置
col_starts = (int*)calloc(m + 1, sizeof(int));
col_starts[0] = 0;
for (i = 1; i <= m; i++) {
col_starts[i] = col_starts[i - 1] + col_counts[i - 1];
}
// 创建新的稀疏矩阵
new_rows = (int*)calloc(nz, sizeof(int));
new_cols = (int*)calloc(nz, sizeof(int));
new_vals = (int*)calloc(nz, sizeof(int));
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = rows[i]; j < rows[i + 1]; j++) {
k = col_starts[cols[j]];
new_rows[k] = cols[j];
new_cols[k] = rows[i];
new_vals[k] = vals[j];
col_starts[cols[j]]++;
}
}
// 将新的稀疏矩阵复制回原数组
for (i = 0; i < nz; i++) {
rows[i] = new_rows[i];
cols[i] = new_cols[i];
vals[i] = new_vals[i];
}
// 释放内存
free(col_counts);
free(col_starts);
free(new_rows);
free(new_cols);
free(new_vals);
}
int main()
{
int rows[] = {0, 2, 3, 6, 7, 9};
int cols[] = {2, 3, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 2};
int vals[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
int n = 5, m = 4, nz = 9;
printf("Original matrix:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = rows[i]; j < rows[i + 1]; j++) {
printf("%d ", vals[j]);
}
printf("\n");
}
sparse_matrix_transpose(rows, cols, vals, n, m, nz);
printf("Transposed matrix:\n");
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = rows[i]; j < rows[i + 1]; j++) {
printf("%d ", vals[j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
在`main`函数中,我们定义了一个稀疏矩阵,然后调用`sparse_matrix_transpose`函数对其进行转置,并打印出转置前后的矩阵。