如何使用Python FastAPI框架来实现POST请求处理？传入数组数据

在FastAPI中，要处理POST请求并接收数组数据，你需要定义一个路由（endpoint），然后使用`Body`装饰器指定期望的数据结构。这里是一个简单的例子：

首先，确保安装了FastAPI和Uvicorn（用于启动服务器）。你可以通过运行`pip install fastapi uvicorn`来安装。

1. 引入所需的模块：

from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, Body

2. 创建FastAPI实例：

app = FastAPI()

3. 定义一个函数来处理POST请求，假设你要接收的是JSON格式的数组数据：

def handle_post_array(data: list[dict]) -> dict:
    # 这里可以添加对数据的验证、处理逻辑等
    return {"message": "Received array data:", "data": data}

4. 使用`@app.post`装饰器创建路由，并将上面的函数绑定到该路由：

@app.post("/post-array")
async def post_array_endpoint(data: list[dict] = Body(...)):
    try:
        result = handle_post_array(data)
        return result
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))

在这个例子中，`Body(...)`会自动解析JSON内容并转换为Python列表。如果数据不符合预期，FastAPI会抛出`HTTPException`。

要测试这个端点，你可以使用curl或者Postman发送一个包含数组数据的POST请求到`http://localhost:8000/post-array`（假设你的Uvicorn服务在本地8000端口运行）。