python 二分查找程序

Python二分查找程序是一种在有序列表中查找特定元素的算法。它通过将列表分成两半来减少搜索范围，然后确定目标元素在哪一半中，最终找到目标元素的位置。下面是一个Python二分查找程序的示例代码：

def binary_search(lst, t):
    low = 0
    high = len(lst) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if lst[mid] < t:
            low = mid + 1
        elif lst[mid] > t:
            high = mid - 1
        else:
            return mid
    return -1

该函数接受两个参数：一个有序列表和要查找的目标元素。它使用while循环来不断缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在于列表中。如果找到目标元素，则返回其索引；否则返回-1。

相关问题

python 二分查找法

二分查找法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是将数组分成两部分，然后判断目标值在哪一部分中，从而缩小搜索范围。

下面是一个用 Python 实现的二分查找法的示例代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1  # 目标值不存在

# 示例使用
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 6
result = binary_search(arr, target)

if result != -1:
    print(f"目标值 {target} 在数组中的索引为 {result}")
else:
    print(f"目标值 {target} 不在数组中")

在这个示例中，我们定义了一个 `binary_search` 函数，接受一个有序数组 `arr` 和目标值 `target` 作为参数。我们使用两个指针 `low` 和 `high` 来表示当前搜索范围的左右边界。在每次循环中，我们计算中间位置 `mid`，然后比较 `arr[mid]` 和 `target` 的大小关系来决定下一步搜索的范围。

如果 `arr[mid]` 等于 `target`，则找到目标值，返回 `mid`。如果 `arr[mid]` 小于 `target`，则说明目标值在 `mid` 的右侧，更新 `low` 为 `mid + 1`。如果 `arr[mid]` 大于 `target`，则说明目标值在 `mid` 的左侧，更新 `high` 为 `mid - 1`。

如果循环结束后仍然没有找到目标值，则返回 -1 表示目标值不存在于数组中。

使用示例中的数组和目标值，程序会输出 "目标值 6 在数组中的索引为 5"。

用Python语言实现一个二分查找的程序

以下是Python语言实现二分查找的程序：

def binary_search(arr, left, right, x):
    if right >= left:
        mid = left + (right - left) // 2
        if arr[mid] == x:
            return mid
        elif arr[mid] > x:
            return binary_search(arr, left, mid - 1, x)
        else:
            return binary_search(arr, mid + 1, right, x)
    else:
        return -1

arr = [2, 3, 4, 10, 40]
x = 10

result = binary_search(arr, 0, len(arr)-1, x)

if result != -1:
    print("元素在索引 %d" % result)
else:
    print("元素不在数组中")

解释：`binary_search` 函数采用递归的方式实现二分查找。它接受四个参数：数组 `arr`，要查找的元素 `x`，数组的左边界 `left`，数组的右边界 `right`。如果右边界大于等于左边界，则计算出中间位置 `mid`，并判断 `arr[mid]` 是否等于 `x`。如果是，返回 `mid`；如果 `arr[mid]` 大于 `x`，则说明要查找的元素在左半部分，递归调用 `binary_search` 函数查找左半部分；如果 `arr[mid]` 小于 `x`，则说明要查找的元素在右半部分，递归调用 `binary_search` 函数查找右半部分。如果右边界小于左边界，说明要查找的元素不在数组中，返回 `-1`。

在主程序中，定义了一个有序数组 `arr`，要查找的元素 `x`，然后调用 `binary_search` 函数查找 `x`。如果返回值不是 `-1`，说明 `x` 在数组中，输出 `元素在索引 %d`；否则，输出 `元素不在数组中`。