class_names=1b.classes_

这个代码行是在获取一个对象 `1b` 的属性 `classes_` 的值，并将其赋给变量 `class_names`。根据代码的上下文，这里的 `1b` 可能是一个对象或者一个类的实例，而 `classes_` 是一个属性或者方法。根据命名的规范来看，`class_names` 可能是用于存储类的名称的变量。然而，没有足够的信息来确定具体的含义。

相关问题

def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(self._defaults) for name, value in kwargs.items(): setattr(self, name, value) self.class_names, self.num_classes = get_classes(self.classes_path) self.generate() show_config(**self._defaults)

这段代码是Classification类的构造函数，使用__init__方法进行定义。该方法接受任意数量的关键字参数，并将它们保存到self.__dict__变量中。具体实现过程如下：

1. `self.__dict__.update(self._defaults)`：将默认参数_defaults更新到实例的字典__dict__中。

2. `for name, value in kwargs.items():`：遍历关键字参数kwargs中的所有项。

3. `setattr(self, name, value)`：将关键字参数的名称作为属性名，将其值保存为对应属性的值，并将其保存到实例的属性中。

4. `self.class_names, self.num_classes = get_classes(self.classes_path)`：调用get_classes函数，从类别文件中读取类别名称和类别总数，并将它们保存到实例的属性中。

5. `self.generate()`：调用generate方法，生成分类模型。

6. `show_config(**self._defaults)`：打印模型的配置信息。

class_names = image_datasets['train'].classes

这行代码是用来获取训练集数据的类别名称列表。`image_datasets['train']`返回了训练集的`ImageFolder`对象，而`.classes`则是一个属性，它包含了训练集中所有类别的名称。

通过将训练集的`ImageFolder`对象中的`.classes`属性赋值给`class_names`变量，你可以得到一个存储了训练集类别名称的列表，以便在之后的代码中使用。这样可以方便地查看和操作训练集的类别信息。