路径为D:\al3-1.xls,用python编写,使用al3-1.xls中的数据绘制直方图表示公司雇员的销售和收入情况,设置标题‘age distribution’,并设置x、y轴标签为‘Age’,‘#Employee’
时间: 2024-09-12 20:11:17 浏览: 47
python3-dnf-4.7.0-2.el8.noarch.rpm
为了完成这个任务,我们可以使用Python的`pandas`库来读取Excel文件中的数据,然后使用`matplotlib`库来绘制直方图。以下是一个简单的示例代码,假设Excel文件中的相关数据位于名为"Sales and Income Data"的工作表上,并且年龄数据位于名为"Age"的列中,雇员数量数据位于名为"#Employee"的列中。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('D:\\al3-1.xls', sheet_name='Sales and Income Data')
# 绘制直方图
plt.hist(df['Age'], bins=20, alpha=0.7, color='blue', edgecolor='black')
# 设置标题和轴标签
plt.title('Age Distribution')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('#Employee')
# 显示图形
plt.show()
```
请注意,在实际应用中,您可能需要根据实际Excel文件中的列名和工作表名调整上述代码中的`sheet_name`和列引用。
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