如何利用Python的openpyxl库在Excel文件中批量查找并替换特定数据？请提供详细的步骤和源码。

当你需要在Excel文件中进行批量数据查找与替换操作时，Python的openpyxl库能够提供有效的解决方案。openpyxl是一个非常实用的库，专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。首先，你需要确保已经安装了openpyxl库，如果没有安装，可以通过pip安装：'pip install openpyxl'。

参考资源链接：[Python实现Excel数据查找与替换自动化处理](https://wenku.csdn.net/doc/2pucm8oj81?spm=1055.2569.3001.10343)

操作步骤如下：

1. 导入openpyxl库，并加载你需要操作的Excel文件。
2. 获取到需要操作的工作表。
3. 使用循环遍历工作表中的所有单元格，并根据需要设置查找和替换的条件。
4. 对满足条件的单元格执行替换操作。
5. 保存修改后的Excel文件。

以下是具体的Python代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

# 定义查找和替换的值
find_value = '原数据'
replace_value = '新数据'

# 遍历工作表中的所有单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        # 如果单元格内容与查找值匹配，则进行替换
        if cell.value == find_value:
            cell.value = replace_value

# 保存工作簿
wb.save('example_modified.xlsx')

在这个例子中，我们假设要将名为'example.xlsx'的Excel文件中所有出现的'原数据'替换为'新数据'。通过上述步骤，我们可以实现自动化处理Excel数据的需求。

如果你希望更深入地学习如何使用Python进行Excel自动化处理，我推荐你阅读《Python实现Excel数据查找与替换自动化处理》这份资源。它不仅提供了上述操作的详细步骤和源码，还涉及了其他实用的Excel处理技巧和高级功能，帮助你在办公自动化方面取得更大的进步。

参考资源链接：[Python实现Excel数据查找与替换自动化处理](https://wenku.csdn.net/doc/2pucm8oj81?spm=1055.2569.3001.10343)