python tess文字识别
时间: 2023-09-26 15:15:02 浏览: 81
要使用Python进行文字识别,可以使用Tesseract库。首先,需要安装Tesseract以及相关的Python库。然后,可以使用以下步骤进行文字识别:
1. 导入所需的库:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
```
2. 加载要识别的图片:
```python
img = Image.open("test.png")
```
3. 使用Tesseract进行文字识别:
```python
result = pytesseract.image_to_string(img)
```
4. 如果需要识别中文,可以添加`lang='chi_sim'`参数:
```python
result = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
```
5. 如果需要保存识别结果至文件中,可以使用以下代码:
```python
with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(result)
```
请注意,以上步骤中的"test.png"应替换为您要识别的图片文件的路径。此外,您还需要确保已安装了Tesseract和相关依赖。
是一个示例代码,展示了如何使用Tesseract识别中文文本。
是另一个示例代码,展示了如何识别商品图片上的文字。
是使用命令行执行Tesseract的示例,将识别结果保存至文件中。
相关问题
怎么设置tess4j的识别参数
在使用Tess4J进行OCR识别时,可以设置识别参数以达到更好的识别效果。具体设置方法如下:
1. 创建Tesseract对象,可以通过Tesseract.getInstance()方法创建默认的Tesseract对象,也可以通过Tesseract构造函数传入参数来设置Tesseract的语言、OCR引擎等参数。
2. 通过setDatapath()方法设置tessdata目录的路径,该目录包含Tesseract的语言数据和配置文件。
3. 通过setLanguage()方法设置识别语言,可以同时设置多个语言,例如“chi_sim+eng”。
4. 通过setParameter()方法设置其他参数,常见的参数包括:
- tessedit_char_whitelist:限定识别字符集,例如“0123456789”表示只识别数字;
- tessedit_char_blacklist:忽略识别字符集,例如“$%&*”表示不识别这些字符;
- tessedit_pageseg_mode:设置分页模式,例如PSM_AUTO、PSM_SINGLE_BLOCK等;
- tessedit_ocr_engine_mode:设置OCR引擎模式,例如OEM_TESSERACT_ONLY、OEM_LSTM_ONLY等。
下面是一个示例代码,展示了如何设置Tess4J的识别参数:
```
Tesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setDatapath("tessdata");
tesseract.setLanguage("chi_sim+eng");
tesseract.setParameter("tessedit_char_whitelist", "0123456789");
tesseract.setParameter("tessedit_pageseg_mode", "PSM_AUTO");
tesseract.setParameter("tessedit_ocr_engine_mode", "OEM_TESSERACT_ONLY");
```
以上代码将设置Tesseract的语言为中文和英文,限定只识别数字字符,自动分页,使用Tesseract引擎进行OCR识别。
java实现pdf文字识别
Java 实现 PDF 文字识别,需要借助第三方库,比较常用的是 Tesseract OCR。Tesseract OCR 是 Google 开源的 OCR 引擎,它支持超过 100 种语言,能够识别图像中的文字,并输出为文本。
具体实现步骤如下:
1. 将 PDF 文件转换为图片
2. 使用 Tesseract OCR 对图片进行文字识别
3. 将识别结果输出为文本
下面是使用 Tesseract OCR 实现 PDF 文字识别的 Java 代码示例:
```
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;
public class PdfToText {
public static void main(String[] args) throws TesseractException {
Tesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setDatapath("<your_tessdata_path>"); // 指定 Tesseract OCR 引擎的数据目录
tesseract.setLanguage("eng"); // 指定要识别的语言,默认为英语
File pdfFile = new File("<your_pdf_file>");
PDFRenderer pdfRenderer = new PDFRenderer(new PdfDocument(new PdfReader(pdfFile)));
StringBuilder textBuilder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < pdfRenderer.getPageCount(); i++) {
BufferedImage image = pdfRenderer.renderImageWithDPI(i, 300, ImageType.RGB);
String text = tesseract.doOCR(image);
textBuilder.append(text);
}
String resultText = textBuilder.toString();
System.out.println(resultText); // 输出识别结果
}
}
```
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