int pid = list.OfType<ITreeModel<T>>() .Min(m => m.ParentId);报错Sequence contains no elements

当你看到`Sequence contains no elements`这样的错误提示时，这意味着在`list.OfType<ITreeModel<T>>()`转换后的序列中没有找到任何`ITreeModel<T>`类型的元素。这通常发生在`list`中没有任何实例满足`ITreeModel<T>`接口的情况下，或者`ParentId`属性为空的节点没有包含在内。

在这段代码中，`OfType<ITreeModel<T>>()`用于筛选出`list`中所有实现了`ITreeModel<T>`接口的对象，然后`Min(m => m.ParentId)`试图找出这些对象中`ParentId`值最小的一个。由于找不到合适的元素来进行操作，所以会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要确保`list`中有至少一个元素并且这些元素都是`ITreeModel<T>`类型的，并且它们的`ParentId`字段有非空值。如果你需要处理这种情况，你可以在调用`Min`之前加入一个条件判断，例如：

int? minParentId = list.OfType<ITreeModel<T>>().FirstOrDefault()?.ParentId;
if (minParentId.HasValue)
{
    int pid = minParentId.Value;
    // ...其他代码...
}
else
{
    // 处理没有符合条件元素的情况
}

这样可以避免因找不到合适元素而导致的异常。

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var list = db.Queryable<Lay_Authority>() .Select((It) => new { name = It.authorityName.ToString(), @checked = user_list[0].NOTES.Contains(It.authorityId.ToString()), pId = It.parentId, id = It.authorityId, open = It.authorityId }).ToList();为什么报错

根据给出的代码，我无法判断具体的错误原因。但是从代码的语法上来看，可能存在以下问题：

1. `db`对象未初始化，或者不在当前作用域内，导致无法调用`Queryable`方法。

2. `Lay_Authority`类型未定义，或者不在当前作用域内，导致无法调用`Queryable`方法。

3. `Select`方法中的匿名类型中，属性名`checked`与C#关键字冲突，应该改为其他名称，比如`isChecked`。

4. `user_list`未定义，或者不在当前作用域内，导致无法访问。

5. `It.authorityName`或`It.authorityId`为可空类型，可能需要进行空值判断。

您可以进一步检查代码的上下文，确认以上问题是否存在。如果问题仍然存在，可以提供更多的上下文或者详细的错误信息，以便进一步排查。

<resultMap id="treeListResult" type="TreeListVo"> <id column="id" property="id"/> <result column="name" property="name"/> <result column="parent_id" property="parentId"/> <result column="sort" property="sort"/> <collection property="children" ofType="TreeListVo"> <id column="id" property="id"/> <result column="name" property="name"/> <result column="parent_id" property="parentId"/> <result column="sort" property="sort"/> <collection property="children" ofType="TreeListVo"> ... </collection> </collection> </resultMap>sql怎么写

假设你的树形结构表名为 `tree`，包含字段 `id`、`name`、`parent_id`、`sort`，其中 `id` 是主键，`parent_id` 是父节点的 ID，根节点的 `parent_id` 为 null。根据上面的 `resultMap` 配置，一对多查询的 SQL 可以这样写：

SELECT *
FROM tree t1
LEFT JOIN tree t2 ON t1.id = t2.parent_id
WHERE t1.parent_id IS NULL
ORDER BY t1.sort, t2.sort

这个 SQL 查询出所有根节点及其子节点，按照根节点的 `sort` 字段升序排列，子节点按照其 `sort` 字段升序排列。其中，`t1` 表示根节点，`t2` 表示子节点。`LEFT JOIN` 保证即使某个根节点没有子节点，仍然能查询出来。

注意，如果树很大，这个查询可能会很慢，需要根据实际情况进行优化，例如增加索引等。