onnx_graphsurgeon输出onnx v7

ONNX GraphSurgeon是一个强大的工具，用于操作ONNX模型图，包括添加、删除节点，修改边等高级功能。如果你想将GraphSurgeon操作的模型输出为ONNX v7格式，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经安装了`onnx`和`onnx_graphsurgeon`库。

2. 使用GraphSurgeon创建、修改或分析你的ONNX模型。你可以通过读取现有的ONNX文件，然后使用API（如`NodeSelector`或`Graph`）进行操作。

3. 当完成所有的编辑后，你需要将修改后的`Graph`对象转换回ONNX模型。这个过程可以通过`Graph.to_onnx`方法来实现，同时指定目标版本，例如设置`opset_imports`列表来指定ONNX opset版本7（对于ONNX v7）：

from onnx import ModelProto, TensorProto, numpy_helper
import onnx_graphsurgeon as gs

# 假设你已经有了一个名为`modified_graph`的Graph实例
opset_imports = [ModelProto().opset_import.add() for _ in range(7)]  # 设置opset版本为7
modified_graph.to_onnx("output_model.onnx", opset_imports=opset_imports)

4. 将生成的`.onnx`文件保存，这就是ONNX v7格式的输出文件。

注意，ONNX v7相对较旧，一些新的ONNX特性可能无法被这个版本兼容。在实际应用中，确认目标环境是否支持ONNX v7版本是很重要的。