cart回归代码 matlab

以下是一个基于CART决策树的回归算法的MATLAB代码示例：

% 导入数据
data = csvread('data.csv');

% 分割输入特征和目标变量
X = data(:, 1:end-1);
Y = data(:, end);

% 构建决策树模型
tree = fitrtree(X, Y);

% 预测
newData = [x1, x2, x3]; % 新的输入数据
predictions = predict(tree, newData);

% 显示预测结果
disp(predictions);

请确保将上述代码中的"data.csv"替换为您自己的数据文件名，并将"x1, x2, x3"替换为您要预测的新数据。此代码使用MATLAB的`fitrtree`函数来构建CART决策树模型，并使用`predict`函数进行预测。

希望这对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。