求Fibonacii数列前40个数。 数列特点：第1,2两个数为1,1。从第个数开始数是其前面两个数之和。使用【python】写【文本相似度分析】的代码

Fibonacci数列是一个非常经典的数学序列，它的特点是每个数字都是前两个数字的和。数列的前几个数通常是从0、1开始的，但是按照您提供的信息，我会假设第一个和第二个数字都是1。

以下是Python代码，用于计算并打印Fibonacci数列的前40个数字：

def fibonacci(n):
    fib_sequence = [1, 1] # 初始化前两个数
    while len(fib_sequence) < n:
        fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2]) # 计算下一个数并添加到序列中
    return fib_sequence

# 打印前40个Fibonacci数
print(fibonacci(40))

关于文本相似度分析，这通常是通过自然语言处理（NLP）库如NLTK、spaCy或使用深度学习模型（如BERT、Transformers）来实现的。以下是一个简单的例子，展示如何使用`jieba`库做基于词频的文本相似度计算：

import jieba
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

def text_similarity(text1, text2):
    vectorizer = CountVectorizer()
    vectors = vectorizer.fit_transform([text1, text2])
    cosine_sim = vectors[0].dot(vectors[1].T) / (vectors[0].norm() * vectors[1].norm())
    return cosine_sim

text1 = "这是一个示例文本"
text2 = "这是另一个相似的文本"
similarity = text_similarity(text1, text2)
print("文本相似度:", similarity)