matlab泊松分布画图
时间: 2023-10-11 07:07:47 浏览: 113
要在MATLAB中绘制泊松分布的概率密度曲线图,你可以使用`poisspdf`函数。这个函数用于计算给定参数λ和指定值的泊松分布概率密度。然后,你可以使用`plot`函数将这些概率密度值绘制成曲线图。
下面是一个示例代码,演示了如何在MATLAB中绘制泊松分布的概率密度曲线图:
```
设置参数
lambda = 5;
% 生成 x 值范围
x = 0:10;
% 计算泊松分布的概率密度
pdf = poisspdf(x, lambda);
% 绘制概率密度曲线图
plot(x, pdf, 'o-');
xlabel('x');
ylabel('概率密度');
title('泊松分布的概率密度曲线图');
```
在这个例子中,我们将λ设置为5,然后生成了x值的范围从0到10。接下来,使用`poisspdf`函数计算了每个x值对应的泊松分布概率密度。最后,使用`plot`函数将这些概率密度值绘制成曲线图。你可以根据需要调整λ的值和x的范围。
相关问题
matlab泊松分布分布律
以下是使用Matlab绘制泊松分布分布律的示例代码:
```matlab
x = 0:20; % 设置x轴的取值范围
lambda = 5; % 泊松分布的参数lambda
% 计算泊松分布的概率质量函数(分布律)
y = poisspdf(x, lambda);
% 绘制泊松分布的分布律图像
stem(x, y);
title('泊松分布的分布律');
xlabel('随机变量');
ylabel('概率');
```
这段代码将绘制泊松分布的分布律图像,其中x轴表示随机变量的取值,y轴表示对应取值的概率。lambda是泊松分布的参数,可以根据需要进行调整。
matlab泊松分布
Matlab中的泊松分布可以使用`poissrnd`函数生成随机样本,或使用`poisspdf`和`poisscdf`函数计算概率密度和累积分布函数。下面是一些示例代码:
1. 生成泊松分布的随机样本:
```matlab
lambda = 2; % 泊松分布的参数lambda
sampleSize = 100; % 生成的样本数量
samples = poissrnd(lambda, sampleSize, 1);
```
2. 计算泊松分布的概率密度函数值:
```matlab
x = 0:10; % 自变量取值范围
lambda = 2; % 泊松分布的参数lambda
pdfValues = poisspdf(x, lambda);
```
3. 计算泊松分布的累积分布函数值:
```matlab
x = 0:10; % 自变量取值范围
lambda = 2; % 泊松分布的参数lambda
cdfValues = poisscdf(x, lambda);
```
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