请详细解释上面代码的每一步，并且讲述可能发生的至少三个非语法性错误，并且写出伪代码

上面的代码是一个简单的 Python 版本的快速排序算法。下面是每一步的详细解释：

1. **定义 partition 函数**：这是快速排序的核心步骤，它的目的是将数组分为两部分，一部分所有元素都小于基准值（pivot），另一部分所有元素都大于等于基准值。它首先选取数组的第一个元素作为基准值（pivot=arr[low]），然后使用两个指针 i 和 j 分别从低索引和高索引开始遍历。

2. **while 循环**：当 i 小于等于 j 时，如果 arr[i] 小于 pivot，则向右移动 i；如果 arr[j] 大于 pivot，则向左移动 j。这个过程会持续直到找到正确的位置交换 i 和 j 的元素。

3. **交换元素**：当 i 和 j 遇到边界（i > j）时，说明已经找到了正确的分割点，此时将基准值 pivot 与 arr[j] 相互交换位置，最后返回 j 作为新的分区界限。

4. **递归调用 quickSort**：`quickSort` 函数在分区完成之后，对左右两边的子数组分别递归调用自身，直到整个数组有序。

**可能出现的非语法性错误及解释**：

1. **数组越界**：在处理边界条件时，如果不小心，可能会导致 i 或 j 越过数组范围。例如，在交换元素时，`arr[i]`, `arr[j]` 可能超出数组的实际长度。

2. **基准值选择不当**：虽然代码示例中选择了第一个元素作为基准值，但如果数组已排序或极度倾斜，可能导致效率低下。应考虑更优的基准值选择策略，如三数取中法。

3. **递归深度过大**：对于非常大的输入数组，由于快速排序的递归特性，如果没有合适的终止条件或优化，可能会导致栈溢出。

**伪代码（简化版）**:

function quickSort(arr, low, high):
    if low < high:
        pi = partition(arr, low, high)
        quickSort(arr, low, pi - 1)
        quickSort(arr, pi + 1, high)

function partition(arr, low, high):
    pivot = arr[low]
    i = low + 1
    j = high
    while i <= j:
        if arr[i] < pivot:
            swap(arr, i, i++)
        else if arr[j] >= pivot:
            swap(arr, j, j--)
        end if
    swap(arr, low, j)
    return j

这里省略了具体的细节，如异常处理、边界检查等。