基于用户协同过滤算法流程描述

基于用户协同过滤算法的流程描述如下：
1. 计算用户之间的相似度：通过对用户行为进行相似度计算，例如使用皮尔逊相关系数、余弦相似度等方法，计算用户之间的相似程度。
2. 找到和目标用户相似的用户集合：根据计算出的用户相似度，找到和目标用户最相似的K个用户，作为候选集合。
3. 找到候选集合中的高分物品：从候选集合中找到目标用户没有行为过，但是和候选集合中的用户有过行为，且评分高的物品，作为推荐列表。
4. 对推荐列表进行排序：按照推荐物品的评分排序，将最终的推荐列表呈现给目标用户。