Python用正则表达式提取NEMA格式数据中经纬度

在Python中，你可以使用`re`模块的正则表达式来从NEMA格式的数据中提取经纬度信息。NEMA格式通常包含像这样的一行数据：“NNM,M,MM.SS,DDD.MMSS”或者“DDM.MM,MMM.SS”（经度在前，纬度在后）。这里的“NNM”，“DDD”，“DDM”代表度数，“MM”和“SS”分别代表分钟和秒。

下面是一个简单的例子，假设我们有一个字符串变量`data`存储了NEMA格式的数据：

import re

def extract_coords(data):
    # 定义正则表达式模式匹配经纬度
    pattern = r"(-?\d{1,3}(?:\.\d+)?),\s*(-?\d{1,3}(?:\.\d+)?)"
    
    # 使用正则表达式查找并分割坐标
    match = re.search(pattern, data)
    if match:
        longitude = match.group(1)  # 经度
        latitude = match.group(2)   # 纬度
        return (longitude, latitude)
    else:
        return None  # 如果找不到匹配项，返回None

# 示例数据
nema_data = "090,54.32.15,48.76.54 N"
result = extract_coords(nema_data)

print(f"经度: {result[0]}, 纬度: {result[1]}")

这个函数会尝试找到第一个匹配的经纬度，并将其作为元组返回。如果没有找到，则返回`None`。记得根据实际情况调整正则表达式以适应你的NEMA数据格式。