使用python根据sqlite数据库管理系统完成一个考试分数明细统计分析系统

Python配合SQLite可以创建一个简单的考试成绩统计分析系统，步骤如下：

1. **安装所需库**：
首先需要安装`sqlite3`库，它是Python内置的用于操作SQLite数据库的工具。如果你还没有安装，可以使用`pip install sqlite3`命令。

2. **连接到SQLite数据库**：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('exam_scores.db')  # 创建或打开数据库文件
   cursor = conn.cursor()  # 创建游标对象用于执行SQL查询

3. **设计表结构**：
可能需要创建一个如下的"scores"表来存储学生的姓名、科目和分数：

   CREATE TABLE IF NOT EXISTS scores (
       id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
       name TEXT NOT NULL,
       subject TEXT NOT NULL,
       score INTEGER NOT NULL
   );

4. **插入数据**：
添加学生成绩数据：

   cursor.execute("INSERT INTO scores (name, subject, score) VALUES (?, ?, ?)",
                  ('张三', '数学', 90))
   conn.commit()

5. **数据查询与分析**：
- 查询最高分、最低分及平均分：

     cursor.execute("""
         SELECT AVG(score), MIN(score), MAX(score)
         FROM scores
     """)
     result = cursor.fetchone()
     print(f"平均分：{result[0]}, 最低分：{result[1]}, 最高分：{result[2]}")

- 统计各科目的总分和人数：

     cursor.execute("""
         SELECT subject, SUM(score) AS total_score, COUNT(*) as student_count
         FROM scores
         GROUP BY subject
     """)
     subjects_stats = cursor.fetchall()
     for subject, total_score, student_count in subjects_stats:
         print(f"{subject}: 总分 {total_score}, 学生数 {student_count}")

6. **关闭连接**：
当完成所有操作后，记得关闭连接：

   conn.close()

这个基础的框架可以帮助你开始构建一个考试分数明细统计分析系统。你可以根据实际需求添加更多的查询和分析功能。