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时间: 2023-09-24 11:09:38 浏览: 231

surface-distance:库可为分割任务计算基于表面距离的性能指标

表面距离指标概括比较多个图像分割时，评估表面对齐程度的性能指标可能是有用的差异度量。这组基于表面距离的度量计算从一个分段上的所有表面点到另一表面上的点的最接近距离，并返回两者之间的性能指标。该距离可以与其他指标一起使用，以将分段区域与基本事实进行比较。使用具有相应面积的表面元素来表示表面，从而可以更一致地近似于表面量度。包含指标该库计算以下用于细分的性能指标：平均表面距离（请参阅compute_average_surface_distance ） Hausdorff距离（请参阅compute_robust_hausdorff ）曲面重叠（请参见compute_surface_overlap_at_tolerance ）表面骰子（请参见compute_surface_dice_at_tolerance ）体积骰子（请参阅compute_dice_coeffi

surface-distance是一个用于计算医学图像分割模型性的指标库。它提供了计算表面重叠比例、表面Dice值和平均表面距离的函数。通过计算分割结果与真实标签之间的表面距离，可以评估模型的准确性和分割质量。具体来说，表面重叠比例可以衡量两个分割结果之间的重叠程度，表面Dice值可以评估分割的相似性，而平均表面距离可以衡量分割结果与真实标签之间的距离。通过使用这些指标，可以更全面地评估医学图像分割模型的性能。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [图像分割评估指标——表面距离计算库](https://blog.csdn.net/hajlyx/article/details/105809129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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