FIND_IN_SET和in效率

FIND_IN_SET 和 IN 函数都是用于在一个字符串列表中查找某个值的函数。然而，它们的效率可能会有所不同。根据引用中的信息，IN 函数的效率是最高的，因为它使用了主键的索引。而 FIND_IN_SET 函数的效率略低于 IN 函数。因此，如果你对查询的效率有较高的要求，可以优先考虑使用 IN 函数。

相关问题

find_in_set效率

MySQL中的find_in_set()函数用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找一个字符串。它的语法是:

FIND_IN_SET(str, strlist)

其中，str是要查找的字符串，strlist是逗号分隔的字符串列表。

find_in_set()函数的效率取决于strlist中元素的数量。通常来说，元素数量越少，效率越高。一般情况下，如果strlist中元素数量不超过1000个，find_in_set()函数的效率是比较高的。

但是，如果strlist中元素数量非常大，比如超过10000个，那么find_in_set()函数的效率会比较低，因为它需要遍历整个字符串列表来查找目标字符串，这样会消耗大量的时间和资源。在这种情况下，最好的做法是使用其他方法来替代find_in_set()函数，比如使用JOIN操作或者使用正则表达式等。

mysql find_in_set效率

MySQL的`FIND_IN_SET`函数用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找一个值是否存在，并返回该值在列表中的位置。但是需要注意，使用`FIND_IN_SET`函数可能会对查询的效率产生一些负面影响。

`FIND_IN_SET`函数的效率主要取决于以下几个因素：

1. 索引：如果列使用了索引，`FIND_IN_SET`函数可能无法使用索引进行优化，导致全表扫描，从而降低查询效率。

2. 字段类型：如果字段类型是字符串类型，并且包含了很长的逗号分隔的列表，那么查询的效率可能会较低。这是因为MySQL需要解析并比较整个字符串，而不仅仅是单个值。

3. 查询条件：如果查询条件包含多个`FIND_IN_SET`函数，或者与其他条件组合使用，那么查询的效率可能会降低。这是因为MySQL需要对每个函数进行计算，并进行组合条件判断。

为了提高`FIND_IN_SET`函数的效率，可以考虑以下几点：

1. 数据模型设计：如果经常需要使用`FIND_IN_SET`函数进行查询，可以考虑将逗号分隔的列表拆分成独立的表，使用关联表来存储这些值。这样可以更好地利用索引，并提高查询效率。

2. 使用索引：如果查询中的字段可以使用索引，可以尝试创建适当的索引来优化查询效率。但需要注意，对于包含`FIND_IN_SET`函数的查询，索引可能无法被完全利用。

3. 数据量控制：如果可能的话，可以尽量控制逗号分隔的列表的长度，避免过长的字符串字段。

总的来说，`FIND_IN_SET`函数在某些场景下可能会影响查询效率，因此在使用时需要谨慎考虑数据模型设计和查询条件，以提高查询性能。